Pontuação Mínima para Permanecer na Série A

Há um consenso de que, em geral, 45 pontos bastam para permanecer na Série A. Resolvi verificar matematicamente qual a pontuação mínima e com qual probabilidade ela aparece.

O campeonato tem 20 times que jogam entre si 2 vezes, então há 380 jogos. Para simular todas as possibilidades de resultados, seria preciso contar de 0 até 3³⁸⁰-1.

Não há tempo para isso tudo. Então resolvi simular 10 milhões de campeonatos e tabular os pontos do 16º colocado em cada um.

5	52
316	51
6048	50
62623	49
338667	48
1040007	47
1946321	46
2378191	45
2022390	44
1266847	43
609038	42
232760	41
72538	40
19065	39
4244	38
784	37
133	36
21	35
2	34

Em dois casos apenas o 16º tinha somente 34 pontos e em 5 casos, seriam precisos 52 pontos para não ser rebaixado.

52	100%
51	99,99995%
50	99,99679%
49	99,93631%
48	99,31008%
47	95,92341%
46	85,52334%
45	66,06013%
44	42,27822%
43	22,05432%
42	9,38585%
41	3,29547%
40	0,96787%
39	0,24249%
38	0,05184%
37	0,0094%
36	0,00156%
35	0,00023%
34	0,00002%

As probabilidades acumuladas mostram que em 66% dos casos, 45 pontos são suficientes para manter-se na Séria A. As chances melhoram substancialmente com 46 e 47 pontos. A partir de 48, a classificação é praticamente garantida.

Várias execuções mostraram que a média do 16º colocado é ~44,74 pontos, o que reforça a sensação de que 45 pontos é uma pontuação relativamente segura.

Nestas simulações, todos os times têm chances iguais; na vida real, alguns times ganham muito e outros perdem muito. Então, uma simulação mais interessante teria que considerar uma variedade de times. Em 2009, o Coritiba foi rebaixado com 45 pontos e este foi o time melhor pontuado a cair. Outros times já foram rebaixados com 44 pontos, mas nunca um time foi para a Série B com 46.

Crescimento dos Barramentos de Endereçamento

O processador 6502 tem um espaço de endereçamento de 64KB. Pode parecer muito, mas são apenas 256 páginas de 256 bytes. Um programador atento vai logo ficar íntimo de todos os bytes. Os bytes F abaixo indicam o número da página e os 0 indicam os bytes dentro da página, como uma máscara de rede.

 &FF00
 

O 8086 possuía um espaço de endereçamento de 20 bits, o que resulta em 1MB ao todo. Isso pode ser visto como 256 blocos de 4KB.

 &FF000
 

O 286 possuía 24 linhas de endereçamento, as quais permitem endereçar 16MB ou 4096 blocos de 4KB.

 &FFF000
 

O 80386 expandiu o endereçamento a 32 bits (4GB), ou 1M (20 bits) blocos de 4KB.

 &FFFFF000
 

Os processadores atuais costumam usar endereços de 48 bits (64K * 4GB), embora usem endereços físicos de 40 bits (1TB). Isso equivale a 4M páginas de 4KB.

 &FFFFFFFFF000
 

Se com 36 bits para indicar a página, a coisa complica deverasmente, com um barramento de 64 bits podemos jogar a toalha. Seriam 1M * 4GB páginas, ou 4T de páginas de 4KB.

 &FFFFFFFFFFFFF000
 

Geração de Senhas no Linux

O Linux tem um dicionário de palavras em /usr/share/dict/words (não sei se todas as distribuições usam o mesmo caminho). Uma bom uso dessa lista de palavras é a geração de senhas.

 grep -Pv "\W" /usr/share/dict/words | shuf -n 3 | xargs | tr ' ' '-'
 earning-artistes-steatoses

O grep permite selecionar as palavras compostas apenas por letras; o shuf escolhe 3 aleatoriamente; o xargs as junta numa linha só; o tr troca os espaços por traços.

Se eu quiser gerar uma senha numérica, posso usar o shuf da seguinte maneira:

 shuf -i 10-99  | shuf -n 3 | xargs | tr -d ' '
 726580
 

Ele vai gerar todos os números entre 10 e 99 (todos com 2 dígitos) e escolher 3. Então, ele elimina os espaços e o resultado é um número com 6 digítos.

Uma forma de gerar uma senha longa é calcular o md5 de um arquivo. Como forma de agregar informação, podemos adicionar os nanossegundos do relógio.

 find . -type f | head -n 1000 | shuf -n 1 | \
   (xargs md5sum; echo $(date +%N)) | \
   xargs  | md5sum
 83be018d2a490823ef949005bd7789e7  -
 

Neste caso, estou procurando por um arquivo qualquer (limitei a 1000, para não vasculhar o disco todo).

Como openssl sempre está disponível, pode-se também usá-lo para gerar senhas:

 openssl rand -base64 12
 IZgLy20O0GjWP2ze
 

Podemos também pegar uns bytes de /dev/urandom (ou /dev/random ou /dev/arandom - leia a documentação sobre cada um) e passá-los por md5sum. No exemplo abaixo, peguei 100 bytes e gerei uma senha de 16:

head -c 100 /dev/urandom | md5sum | head -c 16
0643e4947c026e48

O Maior Som do Mundo

Meu avô paterno instalou caixas de som em todos os cômodos da casa. Assim, ele podia escutar rádio onde estivesse. Eram pequenas caixas de madeira nos quantos dos quartos. Agora, imagine um sistema semelhante que cobria um país inteiro. E esse país era o maior país da terra.

Em 1925, a União Soviética começou a instalar rádios a cabo em todos os prédios da Rússia (República Socialista Federativa Soviética da Rússia - RSFSR). Sendo ainda um país muito pobre, rádios convencionais eram muito caros para serem amplamente adotados. Em 1920, um radio custava US$200 nos Estêites; o preço baixou a US$35 até o fim da década, mas isso representaria quase US$700 em verdinhas de 2026. Então, optou-se por uma solução cabeada: isso simplificaria os receptores até o ponto de serem pouco mais que caixas de som.

Dentro da caixinha há apenas 3 componentes: um transformador, um controle de volume, e um alto-falante. Portanto, o equipamento era muito barato. O sinal era transmitido de Moscou para as regiões em cabos de telefone. Depois, o sinal era convertido em um sinal de 960V (ouch) e transmitido para as cidades. Em cada cidade, uma estação local reduzia a voltagem a 240V. Finalmente, cada prédio baixava o sinal para os 30V que chegavam a cada apartamento. Então, graças a um produto muito barato, todo mundo podia receber notícias, mesmo que fosse um único canal do governo.

Durante a Segunda Guerra, ou a Grande Guerra Patriótica, todos os radios convencionais foram confiscados para impedir que os cidadãos soviéticos recebessem falsas notícias transmitidas pelas forças invasoras. Os rádios cabeados, entretanto, foram mantidos e resultaram ser muito úteis para avisos de emergências, principalmente porque o sistema permitia que uma região específica apenas fosse notificada.

Alto-falante da época de Stalin

Em 1962, o sistema alcançava 48 milhões de pessoas (de 220 milhões). Em 1964, a RSFSR determinou que todos os prédios habitacionais em construção fossem já equipados com o cabeamento necessário. Em seu ápice, nos anos 1980, 90% da população (~250 milhões de ~270 milhões) tinha acesso ao sistema; apenas os habitantes de localidades remotas não eram servidos.

Ainda em 1962, um sistema mais complexo foi adotado a fim de permitir mais canais. Usando Amplitude Modulada (AM), outros dois canais eram oferecidos em 78kHz e 120kHz. Isso exige um receptador mais complexo, mas os receptadores originais continuavam a operar com o sinal padrão. Um quarto canal, de 52kHz, foi planejado e anunciado em 1990, mas a dissolução da URSS levou o projeto ser encerrado abruptamente.

Os plugues eram idênticos aos de eletricidade, mas marcados com a palavra RADIO (РАДИО) para evitar confusões.

Apesar de ser chamado de rádio, as caixinhas eram realmente alto-falantes e, portanto, pode-se dizer que este foi o maior sistema de som do mundo: o único a alcançar 11 fusos horários.

Ética na TI

Uma cadeira com potencial desperdiçado na faculdade foi "Computador e Sociedade". Eu não dei muita importância e o professor tampouco.

Naqueles tempos, as questões éticas e morais pareciam muito distantes da informática. Estávamos, assim como continuamos, muito enamorados dos brinquedinhos novos que são lançados todos os anos.

A informática mal começava a invadir os lares e nem todos a usavam diretamente no trabalho. Hoje, andamos todos com computadores no bolsos. E esses computadores têm sensores, tiram fotos, sabem sua posição no mundo.

O reino da computação, entretanto, continua discutindo muito pouco as coisas que produz. Sim, algumas pessoas se preocupam com questões éticas, sociais, e até ecológicas, mas essas preocupações mal chegam ao público em geral.

Trabalhar para multinacionais como a Meta, o Google, a Oracle, e a Microslop Microsoft é o sonho de muitas pessoas. Não é justo culpá-las, porque as oportunidades podem ser muito boas.

Entretanto, como brasileiro, sinto que o país e os governos de todos os níveis não se preocupam de forma alguma com a quantidade de dinheiro que é despendido e muito menos com a dependência tecnológica do Brasil com essas empresas estrangeiras. E não é por serem estrangeiras, é porque elas já deram muitas provas de que não são confiáveis. O estado brasileiro gasta com a educação de futuros funcionários de multinacionais e deixa de fomentar uma indústria nacional de TI.

Além disso, o mundo parece estar numa corrida desenfreada para enriquecer algumas poucas pessoas, enquanto não leva a sério os problemas sociais e ecológicos que estão se acumulando.

Há poucos anos, surgiram as criptomoedas que, ao fim e ao cabo, demonstraram servir de subsídio para o crime e como a plataforma perfeita para golpes financeiros. Mesmo após tantas demonstrações de que as criptomoedas não são tão úteis fora do crime, uma quantidade enorme de dinheiro continua sendo perdido e recursos naturais são desperdiçados com essa promessa de riquezas fáceis.

Como se o mundo não precisasse diminuir e racionalizar o consumo de energia e água, agora temos a IA para a qual estão sendo reservados mais datacenters do que há energia disponível para alimentá-los. Nos EUA, há locais em que a energia elétrica está mais cara para os consumidores porque o consumo dos datacenters cresceu demais. Em alguns locais, a escassa água disponível está sendo desviada para arrefecer computadores.

O capitalismo tardio está sempre nos oferecendo um futuro magnífico, mas agora ele está tornando o presente pior de forma muito clara. Metade da África não tem luz elétrica; a Etiópia precisou vender bônus para a própria população para arrecadar US$5 bi para uma hidrelétrica que vai fornecer energia a 60 milhões de pessoas. A bolha da IA já está na casa do trilhão de dólares.

E essa loucura toda não é discutida em ambientes de tecnologia. Os departamentos de TI estão correndo enlouquecidamente atrás de recursos e treinamentos para apaziguar a ânsia por IA de seus clientes e usuários.

Recentemente, um advogado levantou uma questão fundamental: vamos usar LLMs para transformar 10 linhas de texto em documentos que depois serão novamente resumidos por LLM. Isto é, vamos criar uma solução magnífica para não resolver nenhum problema verdadeiro (assim como as criptomoedas).

E não são essas questões o que mais me angustia, é a absoluta indiferença que observo no meu meio.

Alucinação é Propaganda

Os LLMs são, essencialmente, redes neurais. Redes neurais são usadas para aproximar funções e são treinadas com dados. Treiná-las significa ajustar os pesos de cada nodo (neurônio) para que as respostas saiam certas.

Entretanto, raramente os dados de entrada são exaustivos, então as respostas são sempre extrapolações sobre os dados de treinamento.

Um único neurônio com duas entradas e uma saída vai poder prever se o resultado de uma função está deste lado de uma reta ou daquele lado. Se a função for mais complexa que isso, mais neurônios serão necessários: as LLMs atuais têm bilhões deles, então conseguem fazer previsões boas. O que eles fazem é prever, não pensar.

O próprio termo Inteligência Artificial já é um engodo; o termo Alucinação é usado para reforçar a ilusão.

Pay no attention to that man behind the curtain!

As LLMs não alucinam; elas não perdem contato com a realidade. Elas simplesmente fazem aquilo que o algoritmo dita: cospem textos com base nos textos anteriores.

Um nome menos glamoroso para tudo isso seria Previsão Estocástica de Texto. Mas isso não animaria muito o setor de marketing.

Evolução das Revistas

As bancas de revistas do centro agora vendem apenas lanches e bebibas. Então, quando encontrei uma banca a vender revistas, resolvi averiguar o que estava sendo ofertado.

Duas capas da Carta Capital saltaram aos olhos, mas o preço me pareceu alto: R$31,90. E as revistas são bem fininhas.

Resolvi comparar com a edição de fevereiro de 1986 da Acorn User, a revista que me conectava ao mundo naquela época pré-internet.

A edição daquele mês de 40 anos atrás custou £1.20, que a calculadora de inflação do Banco da Inglaterra diz que equivalem a £3.62 hoje. Convertendo para a moeda tupiniquim, deve dar algo como R$26, mas não sei qual era o valor da postagem naquela época. Posso dizer que os valores são parecidos.

Entretanto, a Acorn User tinha 204 páginas, sendo 120,5 páginas de propagandas, inclusive alguns classificados gratuítos para os leitores.

A Carta Capital tem 60 páginas, sendo 4 de propagandas (uma delas é da própria publicação, há um anúncio de duas páginas do governo federal; e o último anúncio é de uma ação social).

O número de páginas úteis, portanto, não era muito diferente. A quantidade de anúncios era grande naquela época, porque não existia Internet. Eles eram importantes para todas as partes, inclusive os leitores.

Por volta do ano 2000 já era difícil encontrar uma publicação técnica nacional. Agora, até mesmo os jornais estão definhando. As plataformas digitais consomem todos os orçamentos publicitários e o classificados foram superados pelos mercados on-line.

Eu consigo facilmente todas as informações que desejo, mas ainda sinto que perdi algo.